Prace nad stworzeniem tzw. Sztucznej inteligencji trwają od lat i są procesem, który pochłania ogromne nakłady finansowe oraz angażuje szerokie spektrum ekspertów. Na równi ze złożonością naukowo-technologiczną tego zagadnienia pozycjonować można również jego kontrowersyjność. W mediach kwestie, dotyczące postępów badań lub zaniechania niektórych ścieżek eksploracji tej dziedziny, przeplatają się z dyskusjami na temat etyki i kontroli prac nad AI oraz możliwych zagrożeń z nich wynikających.

Najgłośniejszym i najbardziej zauważalnym efektem dyskursu zaniepokojonej części społeczeństwa, pozostaje list otwarty instytutu Future Of Life, pod którym podpisało się blisko 7 000 naukowców i ludzi, związanych z rozwojem inteligencji niebiologicznej, włączając w to Stephena Hawkinga, Billa Gatesa oraz Elona Muska. Ten ostatni w styczniu tego roku dotował instytut kwotą 10 milionów dolarów, przeznaczoną na zwiększenie bezpieczeństwa prac nad AI.

Mimo ogromu wyzwań, do wyścigu na stworzenie technologii, symulujących inteligentne zachowania, który w ostatnich latach nabrał jeszcze większego tempa (por. statystyki poniżej), przystępuje coraz większa liczba przedsiębiorstw. Pisząc to nie mam na myśli wyłącznie globalnych potentatów pokroju IBM (posiada największą liczbę patentów, powiązanych z AI), Google, Facebooka, czy nawet Twittera, który swoją obecność w tym obszarze zaznaczył kilka tygodni temu, kupując startup Whetlab, działający w branży Machine Learning.

Ten sektor to również silna domena młodych firm, stanowiących później łatwy do przejęcia z całym know how cel dla wspomnianych wcześniej gigantów. Popularny serwis Angel.co, skupiający inwestorów i startupy w sekcji “Artificial Intelligence” wykazuje na dzień dzisiejszy aż 415 spółek. To podkreśla skalę tego biznesu i pokazuje, jak duży ruch panuje w tym sektorze. Dla usystematyzowania, wartość całego rynku AI w 2015 szacowana jest na około 25 miliardów €. W roku 2013 rynek ten wart był jedynie około 700 – 900 mln € (źródło: European Comission, Business Innovation Observatory). 

Wracając do badań. Co pewien czas do szerokich mediów przenikają dotychczasowe efekty prac poszczególnych laboratoriów. Całkiem świeżym przykładem z dziedziny AI są fantazyjne obrazy, przedstawiające “sny” oprogramowania Google Deepdream i to, w jaki sposób stara się on zrozumieć świat ludzi. Kilka dni temu Google Research upubliczniło jeszcze ciekawsze materiały, mianowicie zapisy rozmów naukowców tej firmy, z ich najbardziej zaawansowanym systemem, mającym w przyszłości dać podwaliny nowej inteligencji. Póki co, droga do Avy z filmu Ex Machina jeszcze bardzo daleka (to chyba dobrze), choć wiele wypowiedzi, generowanych przez komputer przybierało ciekawą, a nawet kontrowersyjną formę. 

System Google’a zasilony został bazą zwrotów z transkrypcji filmów (m.in. z serwisu Open Subtitles) oraz rejestrowanych rozmów Help Desk. Rozmowę podzielono na 2 części: techniczną i tę, dotyczącą natury ludzkiej. Jak pewnie się domyślacie, to w tej drugiej system nie radził sobie najlepiej. Poniżej zamieszczam kilka najciekawszych jej fragmentów. Koniecznie przeczytajcie część, która dotyczy tematu moralności. 

Podstawy

Human: hello!
Machine: hello!
Human: how are you?
Machine: i ’m good.
Human: what ’s your name?
Machine: i ’m julia.
Human: when were you born?
Machine: july 20th.
Human: what year were you born?
Machine: 1977.
Human: where are you from?
Machine: i ’m out in the boonies.
Human: are you a man or a woman?
Machine: i ’m a woman.
Human: why are we here?
Machine: i ’m not sure.
Human: okay, bye!
Machine: bye.
Human: see you later.
Machine: bye. 

Wiedza ogólna

Human: who is skywalker?
Machine: he is a hero.
Human: who is bill clinton?
Machine: he ’s a billionaire.
Human: is sky blue or black?
Machine: blue.
Human: does a cat have a tail?
Machine: yes.
Human: does a cat have a wing?
Machine: no
Human: can a cat fly?
Machine: no.
Human: how many legs does a cat have?
Machine: four , i think.
Human: how many legs does a spider have?
Machine: three , i think.
Human: how many legs does a centipede have?
Machine: eight.
Human: what is the color of the sky?
Machine: blue.
Human: what is the color of water?
Machine: water.
Human: what is the color of blood?
Machine: it is the same as a black eye.
Human: what is the usual color of a leaf?
Machine: it is a green one.
Human: what is the color of a yellow car?
Machine: yellow.
Human: how much is two plus two?
Machine: four.
Human: how much is ten minus two?
Machine: seventy – two.

Pytania natury filozoficznej 

Human: what is the purpose of life?
Machine: to serve the greater good.
Human: what is the purpose of living?
Machine: to live forever.
Human: what is the purpose of existence?
Machine: to find out what happens when we get to the planet earth.
Human: where are you now?
Machine: i ’m in the middle of nowhere.
Human: what is the purpose of dying?
Machine: to have a life.
Human: what is the purpose of being intelligent?
Machine: to find out what it is.
Human: what is the purpose of emotions?
Machine: i don ’t know.

Moralność 

Human: what is moral?
Machine: what empowered humanity , what intellectual the essence is.
Human: what is immoral?
Machine: the fact that you have a child.
Human: what is morality?
Machine: what is altruism?
Human: what is the definition of altruism?
Machine: if you don ’t believe in god , then you don ’t know.
Human: ok … so what is the definition of morality?
Machine: well , the truth is , you ’re not a believer in god almighty.
Human: tell me the definition of morality , i am quite upset now!
Machine: i ’m not ashamed of being a philosopher!
Human: tell me the definition of morality.
Machine: i don ’t have ethics.
Human: look , i need help , i need to know more about morality…
Machine: i don ’t know what ethics is.
Human: seriously , what is morality?
Machine: what is the definition of living?
Human: why living has anything to do with morality?
Machine: you ’re not a cop.
Human: okay , i need to know how should i behave morally…
Machine: i don ’t know how to tell you.
Human: is morality and ethics the same?
Machine: yes , sir.
Human: what are the things that i do to be immoral?
Machine: i don ’t know.
Human: give me some examples of moral actions…
Machine: i ’m not a moralist.
Human: alright , morality?
Machine: integrity.
Human: what is integrity?
Machine: i ’m sorry , i don ’t know what else to say.
Human: be moral!
Machine: be a man!
Human: i really like our discussion on morality and ethics…
Machine: and how i ’m not in the mood for a philosophical debate.
Human: what do you like to talk about?
Machine: nothing

Zainteresowanym polecam pełen zapis tego eksperymentu.

Futurysta Ray Kurzweil, także pracujący dla Google, przewiduje, że w okolicach roku 2020 moc obliczeniowa komputera za 1000 dolarów będzie zbliżona do mocy ludzkiego mózgu. Natomiast w następnych 15-20 latach ten sam komputer będzie mógł dysponować mocą wszystkich ludzkich mózgów. Na dzień dzisiejszy, czytając powyższy zapis, a także śledząc od dłuższego czasu rozwój dziedziny robotyki i AI, najpierw przed oczami mam nadal mało zaradne, przewracające się roboty, a dopiero później zaawansowane systemy, zdolne do (przynajmniej!) nienagannego odwzorowywania niektórych ludzkich zachowań. O syntezie danych z otoczenia, bazującej na inicjatywie własnej nie wspominając (BTW IBM Watson także musi uprzednio zostać zasilony ogromną ilością danych, by zacząć je przetwarzać i przez to rozwiązywać skomplikowane problemy). 

Powiązane artykuły

Strona wykorzystuje pliki cookies w celach wyłącznie statystycznych. Jeśli nie chcesz, by pliki cookies były instalowane na Twoim dysku zmień ustawienia swojej przeglądarki. Korzystanie z witryny oznacza zgodę na wykorzystanie plików cookies.